Carbon Gain, Water Use and Nutrient Uptake Dynamics of Beet (<italic>Beta vulgaris</italic>) Grown in Controlled Environments
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Due to its large proportion of edible biomass, beet (<i>Beta vulgaris</i>) has high potential as a candidate crop for bioregenerative life support systems. This paper summarizes data collected for beet under batch and staged stand culture in closed environment chambers. Full stand trials were conducted under the following conditions: 1000 μL L<sup>−1</sup> atmospheric carbon dioxide concentration, light intensities ranging from 400–600 μmol m<sup>−2</sup> s<sup>−1</sup> PAR with a 14 hour photoperiod, 73% ± 5% relative humidity, a 26/20 °C day/night temperature regime and a fixed planting density of 17.6 plants m<sup>−2</sup>. For batch planted stands, total edible yield was determined to be 28.3 g dry weight basis (dwb) with a 95% Confidence Interval (CI) of [24.7, 31.8] g plant<sup>−1</sup> with a harvest index of 94%. Under similar conditions, yield for staged beet stands was 31.4 g dwb with a 95% CI of [24.54, 38.31] g plant<sup>−1</sup>. Water use efficiency under these same conditions was found to be 0.003 mol C mol<sup>−1</sup> H<sub>2</sub>O. Relative nitrate, ammonium, phosphate and potassium uptake rate averaged 0.11. Data indicate that a square meter of beet in production would supply roughly 2% of the daily air revitalization requirement of a single crew member.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».