The applicability of commitment models in a unionized professional workplace
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The changing dynamics of current workplaces and the increasing employment of professionals in large bureaucratic organizations calls for a renewed examination of commitment at work. This study assesses a three-component model of professional commitment in a unionized environment to determine the applicability of a three-component model of professional commitment and its effect on participation in union and professional activities. This paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – A cross-sectional survey of licensed practical nurses tests the validity of a three-component model of professional commitment concurrent with union commitment; the impact of commitment on varying levels of participation in union and professional activities is examined. Findings – Support is found for a three component of professional commitment based on Meyer and Allen's model of organizational commitment. Normative professional commitment has an inverse relationship to outcomes compared to professional affective commitment and union affective commitment, eflecting the professional socialization process. Research limitations/implications – Sample size limits the generalizability of the findings. A larger study, with longitudinal design, would contribute to understanding the operation of union and professional commitment in the same workplace. Practical implications – Support for a variety of union and professional activities is linked to both union and professional commitment, indicating there may be shared values motivating participation in these activities. It may be possible to overcome the negative association between normative commitment and engagement in activities through emphasis on affective commitment to both the union and the profession. Originality/value – The findings are important for the increasing number of professionals employed in unionized settings, particularly in the public sector, whose collective bargaining rights are being threatened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».