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Enregistrement W2048873407 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs12-s6-3

Abstract S6-3: Neurocognitive impact in adjuvant chemotherapy for breast cancer linked to fatigue: A Prospective functional MRI study

2012· article· en· W2048873407 sur OpenAlexaff
Bernadine Cimprich, DF Hayes, MK Askren, MS Jung, M. G. Berman, Lynn Ossher, Barbara Therrien, PA Reuter-Lorenz, M Zhang, Scott Peltier, DC Noll

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurocognitiveBreast cancerInternal medicineChemotherapyProspective cohort studyOncologyMagnetic resonance imagingRegimenChemotherapy regimenCognitionCancerRadiation therapyRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Our previous research showed evidence of compromised cognitive function prior to adjuvant chemotherapy for breast cancer, with fatigue as a contributory factor. Fatigue is a common symptom reported by women treated for breast cancer, yet its association with neurocognitive function has not been systematically examined. In this prospective study, we examined possible alterations in neurocognitive responses, namely, working memory, from pre- to post- adjuvant treatment during functional magnetic resonance imaging (fMRI) and further investigated whether early fatigue might be linked to cognitive alterations over time. Methods: Women treated with either adjuvant chemotherapy (anthracyline-based combination regimen, n=29) or radiotherapy (n = 37) for localized breast cancer (Stages 0-IIIa) and age-matched healthy controls (n = 32) were enrolled. Participants performed a verbal working memory task (VWMT) with varying levels of demand for cognitive control during fMRI scanning and provided self-reports of fatigue (FACT-F) at two time points coincident with pre- and one-month post chemotherapy assessments. Imaging data were analyzed with general linear models using SPM5; comparative statistics were used to determine group differences, and correlational analyses addressed relationships of fatigue and neurocognitive measures. Findings: The chemotherapy group reported significantly greater severity of fatigue (p < .05) and performed less accurately on the VWMT both pre- and one-month post-treatment than the other groups. Greater fatigue was correlated with poorer performance on the VWMT at both time points across groups, with stronger correlation post-treatment (r = −.22, p = .03). A 2 time-point (pre- vs. post-treatment) × 2 group (chemotherapy vs. controls) × 2 demand-level contrasts (high minus low vs. medium minus low) analytic model showed a significant group × time interaction (p < .05), mainly due to lower pre-treatment activation in an area of the prefrontal cortex supporting working memory, the anatomical left inferior frontal gyrus (LiFG), at higher task demand in the chemotherapy group. The radiotherapy group scored between the other two groups with intermediate activation of those contrasts. Of interest, lower pre-treatment activation in the LiFG in the high-low demand contrast predicted severity of fatigue across all participants at the post-treatment assessment (r = −.27, p < .01), linking early compromise in neurocognitive performance with greater fatigue over time. Discussion: Neurocognitive alterations during a working memory task and greater fatigue were evident before any adjuvant chemotherapy for breast cancer. Notably, functional alterations in working memory processes were evident with fMRI before adjuvant chemotherapy and predicted severity of post-treatment fatigue. Importantly, across all participants, greater fatigue over time was correlated with reduced cognitive performance. Taken together, these findings indicate that pre-treatment neurocognitive compromise and fatigue are key contributors to the cognitive impact often attributed solely to chemotherapy. Early therapeutic interventions targeting fatigue may improve cognitive function and reduce the distress of “chemo brain” throughout the course of adjuvant treatment. Citation Information: Cancer Res 2012;72(24 Suppl):Abstract nr S6-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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