Demon Rum: High-Tech Solutions to an Age-Old Problem
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes the proceedings of a symposium at the 2004 Research Society on Alcoholism Meeting in Vancouver, British Columbia, Canada, organized and chaired by Scott T. Walters. The purpose of the symposium was to describe several brief motivational interventions offered via the Internet, including the evidence for web-based interventions, applications and contexts in which such approaches are being used, and directions for future research. Walters provided an overview and introduction to the topic and discussed the e-CHUG (www.e-chug.com) and e-TOKE (www.e-toke.com) feedback interventions for college alcohol and marijuana prevention, including the contexts in which they are being used and ways they are being integrated with other campus prevention efforts. Dr. Hester presented 12-month results from a controlled trial of the Drinker's Check-up (www.drinkerscheckup.com), an intervention for adult problem drinkers that is available both as a Windows and as an Internet application. Dr. Chiauzzi described the development and testing of My Student Body (www.mystudentbody.com), a tailored drinking prevention web site for college students. Finally, Dr. Miller addressed the use of online assessment and feedback to reduce drinking, including the history of web-based interventions and their likely future and the potential limitations of such approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».