Effect of Integrated Capacity-Building Interventions on Malaria Case Management by Health Professionals in Uganda: A Mixed Design Study with Pre/Post and Cluster Randomized Trial Components
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Integrated Infectious Diseases Capacity Building Evaluation (IDCAP) designed two interventions: Integrated Management of Infectious Disease (IMID) training program and On-Site Support (OSS). We evaluated their effects on 23 facility performance indicators, including malaria case management. METHODOLOGY: IMID, a three-week training with two follow-up booster courses, was for two mid- level practitioners, primarily clinical officers and registered nurses, from 36 primary care facilities. OSS was two days of training and continuous quality improvement activities for nine months at 18 facilities, to which all health workers were invited to participate. Facilities were randomized as clusters 1∶1 to parallel OSS "arm A" or control "arm B". Outpatient data on four malaria case management indicators were collected for 14 months. Analysis compared changes before and during the interventions within arms (relative risk = RR). The effect of OSS was measured with the difference in changes across arms (ratio of RR = RRR). FINDINGS: The proportion of patients with suspected malaria for whom a diagnostic test result for malaria was recorded decreased in arm B (adjusted RR (aRR) = 0.97; 99%CI: 0.82,1.14) during IMID, but increased 25% in arm A (aRR = 1.25; 99%CI:0.94, 1.65) during IMID and OSS relative to baseline; (aRRR = 1.28; 99%CI:0.93, 1.78). The estimated proportion of patients that received an appropriate antimalarial among those prescribed any antimalarial increased in arm B (aRR = 1.09; 99%CI: 0.87, 1.36) and arm A (aRR = 1.50; 99%CI: 1.04, 2.17); (aRRR = 1.38; 99%CI: 0.89, 2.13). The proportion of patients with a negative diagnostic test result for malaria prescribed an antimalarial decreased in arm B (aRR = 0.96; 99%CI: 0.84, 1.10) and arm A (aRR = 0.67; 99%CI: 0.46, 0.97); (aRRR = 0.70; 99%CI: 0.48, 1.00). The proportion of patients with a positive diagnostic test result for malaria prescribed an antibiotic did not change significantly in either arm. INTERPRETATION: The combination of IMID and OSS was associated with statistically significant improvements in malaria case management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».