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Enregistrement W2048884269 · doi:10.3354/meps291151

Predatory nature of littoral amphipod Echinogammarus marinus: gut contents analysis and effects of alternative food and substrate heterogeneity

2005· article· en· W2048884269 sur OpenAlexfundno aff
JTA Dick, Mark P. Johnson, S McCambridge, J A Johnson, VEE Carson, DW Kelly, Calum MacNeil

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésPredationAmphipodaFood chainEcologyInvertebrateBiologyTrophic cascadeFood webGammarusLittoral zonePredatorApex predatorInterspecific competitionSubstrate (aquarium)FisheryCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interspecific interactions are major structuring forces in marine littoral communities; however, it is unclear which of these interactions are exhibited by many key-component species. Gut content analysis showed that the ubiquitous rocky/cobble shore amphipod Echinogammarus marinus, often ascribed as a mesograzer, consumes both algae and macroinvertebrates. Further, laboratory experiments showed that E. marinus is an active predator of such macroinvertebrates, killing and consuming the isopod Jaera nordmanni and the oligochaete Tubificoides benedii. Predatory impacts of E. marinus were not alleviated by the presence of alternative food in the form of alga discs. However, in the presence of prey, consumption of alga by E. marinus was significantly reduced. Further, survival of prey was significantly higher when substrate was provided, but predation remained significant and did not decline with further increases in substrate heterogeneity. We conclude that such amphipods can have pervasive predatory impacts on a range of species, with implications for community structure, diversity and functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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