Screening for Children’s Exposure to Environmental Tobacco Smoke in a Pediatric Primary Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The American Academy of Pediatrics (Elk Grove Village, Ill) has recommended that pediatricians assess their patients' environmental tobacco smoke (ETS) exposure, but the specific questions most likely to identify children with high ETS exposure are not known. Cotinine is a nicotine metabolite, present in hair, that can be used to quantify months of ETS exposure. OBJECTIVE: To develop a brief screening tool that will accurately predict ETS exposure as defined by child hair cotinine level. METHODS: We compared the performance of a series of easily administered screening questions regarding home ETS exposure to child hair cotinine levels. Subjects were a convenience sample of healthy children aged 2 weeks to 3 years of both self-reported smokers and nonsmokers. RESULTS: Hair samples and questionnaire data were obtained from 291 children. Based on clinical applicability and statistical significance, 3 questions ("Does the mother smoke?", "Do others smoke?", and "Do others smoke inside?") were selected as a valid screening tool to determine children's ETS exposure risk. Maternal report of smoking outside only or smoking few cigarettes per day had no impact on child hair cotinine levels. CONCLUSIONS: It was possible to derive a simple, specific, and valid screening tool that can be used in pediatric offices to identify children at risk for ETS exposure. Further research is needed to test this tool prospectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».