Short communication: Association of disease incidence and adaptive immune response in Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to use previously calculated estimated breeding values for cell- (CMIR) and antibody-mediated immune responses (AMIR) to determine associations between immune response (IR) and economically important diseases of dairy cattle. In total, 699 Holsteins were classified as high, average, or low for CMIR, AMIR, and overall IR (combined CMIR and AMIR), and associations with mastitis, metritis, ketosis, displaced abomasums, and retained fetal membranes were determined. The incidence of mastitis was higher among average cows as compared with cows classified as high AMIR [odds ratio (OR)=2.5], high CMIR (OR=1.8), or high IR (OR=1.8). Low-CMIR cows had a higher incidence of metritis (OR=11.3) and low-IR cows had a higher incidence of displaced abomasum (OR=4.1) and retained fetal membrane (OR=2.8) than did average responders. Results of this study show that cows classified as high immune responders have lower occurrence of disease, suggesting that breeding cattle for enhanced IR may be a feasible approach to decrease the incidence of infectious and metabolic diseases in the dairy industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».