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Enregistrement W2048894232 · doi:10.1097/mjt.0b013e318154b483

Current Management of Anemia in Critically Ill Patients: Analysis of a Database of 139 Hospitals

2008· article· en· W2048894232 sur OpenAlexaff
Joseph F. Dasta, Samir H. Mody, Trent McLaughlin, Jaclyn M. LeBlanc, Yingjia Shen, Marsie Genetti, Monika Raut, Catherine Tak Piech

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Therapeutics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitOdds ratioConfidence intervalMechanical ventilationDialysisCritically illCoronary care unitEmergency medicineIntensive care medicinePacked red blood cellsHeart failureAnemiaBlood transfusionInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This analysis focused on three objectives: 1) to measure packed red blood cell (pRBC) use across different critical care settings; 2) to characterize transfused and nontransfused critically ill patients; and (3) to identify potential predictors of transfusion use. METHODS: A retrospective analysis of critically ill patients from 139 hospitals across the United States was conducted. Hospital administrative and laboratory data were collected for patients 18 years of age and older admitted to the intensive care unit (ICU) (including coronary care unit and intermediate care units) from January 1, 2004, to May 31, 2005. Multivariate analyses controlling for patient and hospital heterogeneity evaluated the association between pRBC transfusions and patients' ICU or hospital length of stay. RESULTS: A total of 180,221 patients met all inclusion criteria, with 29,331 (16.3%) receiving pRBCs during their ICU stay. There was differential use of pRBCs by ICU/coronary care unit setting (ie, 23% of general ICU patients versus 7% of intermediate coronary care unit patients). Increasing age [odds ratio (OR), 1.007; 95% confidence interval (CI), 1.006-1.008], declining hemoglobin concentrations (OR, 2.315; 95% CI, 2.288-2.342), mechanical ventilation (OR, 1.338; 95% CI, 1.287-1.392), dialysis (OR, 2.071; 95% CI, 1.913-2.242), and presence of acute renal failure (OR, 1.259; 95% CI, 1.193-1.329), congestive heart failure (OR, 1.156; 95% CI, 1.106-1.208), or septicemia (OR, 1.143; 95% CI, 1.071-1.221) were associated with a higher likelihood of pRBC use. Each pRBC transfusion significantly increased hospital length of stay (1.6, 0.5, and 2.7 additional days for patients with 1, 2, and 3 or more transfusions, respectively, P < 0.0001) as compared with nontransfused patients. CONCLUSIONS: Multiple factors increased the likelihood of pRBC use in ICU patients. In addition, pRBC transfusion was associated with increased length of stay. Clinicians should evaluate the risk-benefit ratio and consider interventions to limit any unnecessary pRBC use in the critically ill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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