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Enregistrement W2048903547 · doi:10.1089/jpm.2006.9.850

Mild, Moderate, or Severe Pain Categorized by Patients with Cancer with Bone Metastases

2006· article· en· W2048903547 sur OpenAlexaff
Edward Chow, Meagan Doyle, Kathy Li, Nicole Bradley, Kristin Harris, George Hruby, Emily Sinclair, Elizabeth Barnes, Cyril Danjoux

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careBreast cancerPain assessmentBrief Pain InventoryPhysical therapyCancerInternal medicineSurgeryPain managementChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To examine how patients categorize their pain with the two commonly employed scales. METHODS AND MATERIALS: Patients with bone metastases referred to an outpatient palliative radiotherapy clinic were asked to rate their current pain on a numerical scale of 0-10 (0 = no pain, 10 = worst pain possible) and a categorized scale: none, mild, moderate and severe. RESULTS: Two hundred and seventeen patients were enrolled in the study. The median age was 66 years and median Karnofsky Performance Score was 70. The most common primary cancer sites were lung, prostate and breast. Based on patient-evaluated symptoms, 60% of patients who categorized pain as mild assigned it a 3 (24%) or 4 (36%), 63% who categorized pain as moderate assigned it a 5 (16.9%), 6 (19.1%) or 7 (27%) and 80% who categorized pain as severe assigned it an 8 (28.2%), 9 (12.6%) or 10 (39.8%). CONCLUSION: Our patients scored pain as mild if pain was < or =4, moderate if pain was 5-7 and severe if pain was > or =8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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