Human trafficking of Amerindian women in Guyana: challenges and strategies
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This human-interest article aims to increase awareness of the root causes of Guyanese Amerindian vulnerability. BACKGROUND: In 2000, while working among the Wai Wai, Makushi and Wapishana tribes in the Rupununi, the author made a promise to a tribal Captain never to forget his people. Not only are the Amerindian people remembered, but their plight is being recognized and shared in an effort to end the exploitation of Guyanese Amerindian women. Every year, international humanitarian teams gain permission to provide health care and health education in Amerindian villages in Guyana. Ensuring that international health teams are informed about current Amerindian issues is vital to mission success. Lack of indigenous awareness with regard to human trafficking is evidence that Guyana's trafficking awareness campaign did not effectively reach the interior and therefore, international teams can be instrumental in bringing awareness to those most vulnerable to human traffickers. Improving indigenous and international awareness has the potential to reduce vulnerability, and to reduce the risk of humanitarian teams unknowingly sending silent victims back into a life of forced labour and sexual exploitation. METHODS: Emphasis is placed on discriminatory institutional and cultural factors impacting on young indigenous women increasing the likelihood of exploitation by human traffickers. Policy and service activities are examined to ascertain Guyana's current capacity to address human trafficking and meet the needs of victims. CONCLUSION: Building institutional and community capacity, and empowering indigenous peoples to take ownership for individual, family and community awareness and action against human trafficking are important steps to take in reducing vulnerability, ending human rights violations and improving the status of indigenous women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».