Long‐lasting effects of elevated neonatal leptin on rat hippocampal function, synaptic proteins and NMDA receptor subunits
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Notice bibliographique
Résumé
The high circulating levels of leptin in neonatal rodents do not seem to be regulating energy balance at this age, but rather may play an important role for brain development. We tested the hypothesis that high neonatal leptin levels modify hippocampal function and production of synaptic proteins with possible long-term consequences on long-term potentiation (LTP) in adulthood. We first showed that in postnatal day (PND) 10 neonates, acute leptin treatment functionally activated leptin receptors (ObR) in the CA1 and DG regions of the hippocampus through the induction of phosphoERK1/2, but not phosphoSTAT3 protein although both phospho-proteins were induced in the arcuate nucleus. We next examined whether chronic leptin administration (3 mg/kg BW, intraperitoneally) during the first 2 weeks of life (postnatal day, PND 2-14) produces a functional signal in the hippocampus that alters the expression of NMDA receptor subunits (NR1, NR2A, NR2B), synaptic proteins and LTP in the short and long-term. In PND 10 as in adults (PND 70) rats, chronic leptin treatment increased NR1 expression in the hippocampus while reducing NR2B protein levels. Elevated hippocampal concentrations of synapsin2A and synaptophysin were detected during leptin treatment on PND 10 suggesting increased neurotransmitter release. In adults, only SNAP-25 expression was increased after neonatal leptin treatment. LTP was reduced dramatically by leptin treatment in preweaning rats although the changes did not persist until adulthood. Elevated exposure to leptin during a critical period of neonatal hippocampal development might serve to enhance NMDA-dependent functions other than LTP and have important effects on synaptogenesis and neurotransmitter release.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle