Biphonation May Function to Enhance Individual Recognition in the Dhole, <i>Cuon alpinus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biphonation (two independent fundamental frequencies in a call spectrum) represents one of the most widespread nonlinear phenomena in mammalian vocalizations. Recently, the structure of biphonations was described in detail; however, their functions are poorly understood. For the dhole (Cuon alpinus), biphonic calls represent a prominent feature of vocal activity. In this species, the biphonic call is composed of two frequency components – the high‐frequency squeak and the low‐frequency yap, which also occur alone as separate calls. In this study, we test the hypothesis that the complication of call structure, resulting from the joining of these calls into the biphonic yap–squeak may enhance the potential for individual recognition in the dhole. We randomly selected for analysis 30 high‐frequency squeaks, 30 low‐frequency yaps and 30 biphonic yap–squeaks per animal from five subadult captive dholes (450 calls in total). Discriminant analysis, based on 10 squeak parameter values, showed 80.7% correct assignment to a predicted individual. For 10 yap parameters, the correct assignment was only 44.7%. However, the analysis based on 10 parameters of the biphonic yap–squeak, selected as best contributing to discrimination, showed 96.7% correct assignment to a predicted individual. The results provide strong support for the hypothesis tested showing that the joining of two independent calls into a common vocalization may function to enhance individual recognition in the dhole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».