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Enregistrement W2048927550 · doi:10.1029/2004gl021316

Atlantic versus Indo‐Pacific influence on Atlantic‐European climate

2005· article· en· W2048927550 sur OpenAlexaff
Holger Pohlmann, Mojib Latif

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésAtlantic Equatorial modeTropical AtlanticAtlantic multidecadal oscillationNorth Atlantic oscillationOceanographyClimatologyNorth Atlantic Deep WaterGulf StreamThermohaline circulationGeologyBorealForcing (mathematics)Sea surface temperatureAtlantic hurricaneTropical cyclone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of the Atlantic and Indo‐Pacific oceans on Atlantic‐European climate is investigated by analyzing ensemble integrations with the atmospheric general circulation model ECHAM4 forced by anomalous sea surface temperature and sea ice conditions restricted to the Atlantic (AOGA) and Indo‐Pacific (I+POGA) oceans. The forcing from both the Indo‐Pacific and Atlantic oceans are important for the generation of the sea level pressure (SLP) variability in the Atlantic region in the boreal winter season. Over the North Atlantic the SLP response in the I+POGA experiment projects on the North Atlantic Oscillation, while it projects on the East Atlantic Pattern in the AOGA experiment. In both experiments (I+POGA and AOGA) a quadrupole‐type 500 hPa height anomaly pattern is simulated which emerges from the tropical Pacific and Atlantic oceans, respectively. In boreal summer the influence of the Atlantic Ocean dominates the SLP response in the Atlantic region. The tropical North Atlantic is a key region in forcing the SLP response over the Caribbean Sea in this season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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