Three-Year Coronal Caries Incidence in Older Canadian Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the incidence of coronal caries in a sample of older adults. A 3-year follow-up study was conducted of 493 community-dwelling adults aged 50 years and over in Ontario, Canada. The incidence of coronal caries was 57.0%, and the mean net DFS increment was 1.9 surfaces. In bivariate analysis, several variables were significantly associated with incidence and/or mean DFS increment. These included: age, marital status, baseline coronal DFS, number of teeth at baseline, mean periodontal attachment loss of 4 mm or more, and wearing partial dentures. In logistic regression analysis only four factors had significant independent effects. These were level of education, marital status, mean periodontal attachment loss and number of teeth at baseline. The predictive ability of this model was fair: accuracy 65.7%, sensitivity 80.2%, and specificity 46.2%. When logistic analysis was repeated separately for two age groups, different predictors had significant independent effects, and sensitivity and specificity values differed substantially. These findings indicate predictive models for caries incidence should include both clinical and non-clinical variables because both types of variables may help to explain different aspects of coronal caries experience. Further research is required to identify other factors associated with coronal caries in older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle