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Enregistrement W2048933921 · doi:10.1097/mbc.0b013e32830496b8

Determining the adequate number of internal quality control levels: the example of coagulation factor VIII assay

2008· article· en· W2048933921 sur OpenAlexfundno aff
Frédéric Sobas, Laurent Mazliak, Audrey Bellisario, Mathieu Lefranc, Anne Lienhart, Christophe Nougier, Claude Négrier

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityMayo Clinic
Mots-clésCoagulationQuality (philosophy)Control (management)MedicineInternal medicineComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking the specific case of coagulation factor VIII assay, we determined the characteristics of an internal quality control panel assuring control of the assay method for all of the critical factor VIII concentrations. The precision of the assay method was determined on six control materials C1-C6, with expected factor VIII levels of 1, 5, 30, 50, 80 and 150 U/dl, respectively. Given that, when two control levels correlate statistically, the information provided by one of them is redundant, we used correlation and principal components analysis to define a priori adequate and inadequate control panels. For each of these panels, we calculated the number of runs required, using Hotelling's method, to detect a shift expressed on C1 and impacted on C2, C3, C4, C5 and C6 in relation to the correlation phenomena among the six levels. The C1/C6 panel proved to be as informative in this regard as the complete panel for a 1 U/dl shift simulated on C1 and impacted on other levels too. These correlation phenomena allow the biologist to implement fewer control levels than there are critical concentrations needing to be explored in the internal quality control plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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