SC1/Hevin Identifies Early White Matter Injury After Ischemia and Intracerebral Hemorrhage in Young and Aged Rats
Notice bibliographique
Résumé
The progression of white matter damage after ischemic and hemorrhagic strokes can exacerbate the initial injury, but little is known about the processes involved. We show that the antiadhesive matricellular glycoprotein SC1 is a novel early marker of white matter damage in 3 models of acute injury in the rat striatum: transient focal ischemia, intracerebral hemorrhage, and a needle penetration wound. SC1 was restricted to the damaged portions of axon bundles that bordered stroke lesions in young-adult and aged rats. SC1 peaked at 1 and 3 days after intracerebral hemorrhage and at 7 days after ischemia. The SC1-positive bundles usually expressed degraded myelin basic protein and amyloid precursor protein, a marker of axonal injury. At the hematoma edge, SC1 was seen in a few axon bundles that retained myelin basic protein staining. In these bundles, punctate SC1 staining filled individual axons, extended beyond a core of pan-axonal neurofilament and NF200 and was inside or overlapped with myelin basic protein staining when it was present. Aged rats had less SC1 (and amyloid precursor protein) after both types of stroke, suggesting a reduced axonal response. SC1 also labeled amyloid precursor protein-positive axon bundles along the needle penetration tract of saline-injected rats; thus, SC1 appears to characterize damaged striatal white matter damage after multiple types of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».