Alcohol consumption among young consumers: a review and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine social marketing programs aimed at preventing or moderating alcohol consumption among young consumers. It seeks to show how protection motivation theory can be used as a theoretical framework to create effective communications targeting young people. Design/methodology/approach Communication materials aimed at preventing or moderating alcohol consumption among young people were identified and gathered from web sites in five English‐speaking countries (USA, Canada, Australia, New Zealand, and the UK). A qualitative review of these materials was conducted. Findings A majority of the alcohol moderation/prevention campaigns targeting young consumers followed the tenets of protection motivation theory by focusing on the threat variables of severity and vulnerability. Some campaigns also focused on costs, as well as self‐efficacy and response efficacy. Research limitations/implications Only English‐language materials and materials targeting young consumers have been considered, so findings cannot necessarily be generalized to other languages or countries. Practical implications Future youth alcohol moderation/prevention initiatives should include self‐efficacy messages, to increase confidence among young people that they are able to carry out the recommended actions. Originality/value The review presents a comprehensive examination of initiatives aimed at preventing/reducing alcohol consumption among young consumers, and shows how protection motivation theory can be successfully used in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».