<i>Helicobacter pylori</i> and <i>Campylobacter rectus</i> share a common antigen
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to investigate the presence of antigens with immunological cross-reactivity in periodontopathogenic bacteria and Helicobacter pylori, the pathogen associated with gastritis and peptic ulcers in human. MATERIALS AND METHODS/RESULTS: Among the putative periodontopathogens tested (Actinobacillus actinomycetemcomitans, Campylobacter rectus, Fusobacterium nucleatum, Porphyromonas gingivalis, Prevotella intermedia and Treponema denticola), cross-reactive bands were only detected in C. rectus by SDS-PAGE/Western immunoblotting analysis using a polyclonal antibody directed to H. pylori cells. One of these cross-reactive antigens, a 64-kDa band antigen, also reacted with a monoclonal antibody directed to the human heat shock protein (HSP) 60. The N-terminal amino acid sequence of this C. rectus protein revealed a high degree of homology with corresponding regions of other HSPs belonging to the HSP60 family, indicating that the 64-kDa antigen was a GroEL protein. The nucleotide sequence of the C. rectus GroEL protein coded for a 547 amino acid protein with a predicted size of 57.8 kDa. Comparison of the alignment of the deduced amino acid sequence of the GroEL protein of C. rectus with that of H. pylori showed a high degree of similarity throughout its length (76.8%). GroEL protein from C. rectus possessed the ability to stimulate production of IL-6 by a confluent monolayer of human gingival epithelial cells and was cytotoxic when used at a high concentration. CONCLUSIONS: This study reveals an immunological relationship between H. pylori and C. rectus, and clearly indicates that one of the shared antigens is a GroEL protein possessing a biological activity that might play a role in the initiation and progression of periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».