Systematic review of evidence for the benefits of telemedicine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review of telemedicine assessments based on searches of electronic databases between 1966 and December 2000 identified 66 scientifically credible studies that included comparison with a non-telemedicine alternative and that reported administrative changes, patient outcomes, or results of economic assessment. Thirty-seven of the studies (56%) suggested that telemedicine had advantages over the alternative approach, 24 (36%) also drew attention to some negative aspects or were unclear whether telemedicine had advantages and five (8%) found that the alternative approach had advantages over telemedicine. The most convincing evidence on the efficacy and effectiveness of telemedicine was given by some of the studies on teleradiology (especially neurosurgical applications), telemental health, transmission of echocardiographic images, teledermatology, home telecare and on some medical consultations. However, even in these applications, most of the available literature referred only to pilot projects and to short-term outcomes. Few papers considered the long-term or routine use of telemedicine. For several applications, including teleradiology, savings and sometimes clinical benefit were obtained through avoidance of travel and associated delays. Studies of home care and monitoring applications showed convincing evidence of benefit, while those on teledermatology indicated that there were cost disadvantages to health-care providers, although not to patients. Forty-four of the studies (67%) appeared to have potential to influence future decisions on the telemedicine application under consideration. However, a number of these had methodological limitations. Although useful clinical and economic outcomes data have been obtained for some telemedicine applications, good-quality studies are still scarce and the generalizability of most assessment findings is rather limited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle