Evaluating thermal aging characteristics of electric power transmission lines
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Assessment of aging characteristics of conductors and other components of power transmission networks plays an important role in asset management systems. Due to adverse effects of conductor aging caused by annealing, the conductors lose their tensile strength. Although the loss of strength is gradual, it accumulates over time and increases the probability of outages and blackouts. Therefore, the most important factor affecting the strength of transmission conductors is the operating temperature of the line. For this reason, it is important to keep track of conductor temperatures over time, in order to identify segments of power transmission network that may require more close attention, and possibly repairs. This paper describes and illustrates a new methodology for estimating conductor thermal aging using load information and weather conditions derived from historical weather reanalysis, and interpolated to locations of power transmission lines. Conductor temperature is first determined using IEEE 738 standard, and then used to estimate loss of tensile strength in a conductor. The process is illustrated for a single location of a sample transmission line, using assumed load current and historical weather information spanning a period of five years. The simulation results show that the proposed approach provides information vital for transmission asset management and transmission network operating procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle