Bent tilted fiber Bragg gratings for temperature-independent vibration sensing in vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Fiber grating based techniques have proven themselves as low cost, small size and low weight solutions for sensing strain and/or temperature in various applications, including structural health monitoring of aircrafts, ships and other man-made structures. However, normal fiber gratings are sensitive to both strain and temperature in a manner that is impossible to distinguish from the sensor response. Methods devised to circumvent this problem rely on combinations of gratings with different sensitivity to these two perturbations. Simultaneous measurements on two gratings then provide the necessary information to decode strain and temperature values but this requires special grating configurations and packaging to maximize the differential sensitivity. We will present experimental results of an alternative approach where we use a single very weakly tilted fiber Bragg grating (TFBG), to achieve the same effect. The grating couples light from the fundamental mode guided in the core to a large number of cladding modes, depending on the wavelength of interrogation. We propose and demonstrate a novel configuration in which many high order cladding mode resonances are removed by bonding the TFBG in a pre-bent state on a metal plate. After bonding, only a few low order mode resonances are left and occupy less than 5 nm of bandwidth (thereby allowing multiplexing). These resonances all have the same temperature sensitivity but very different behavior when the plate vibrates, bends or stretches statically. Differential measurements of the resonance power levels and shifts then provide valuable information about the mechanical state of the sensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».