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Enregistrement W2048963262 · doi:10.1094/phyto-96-1179

Influence of Iron on Cylindrocarpon Root Rot Development on Ginseng

2006· article· en· W2048963262 sur OpenAlexafffundabout
Mahfuzur Rahman, Zamir K. Punja

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGinsengCaffeic acidChlorogenic acidHorticultureBiologyProtocatechuic acidMyceliumFerulic acidRhizosphereRoot rotInoculationBotanyGirdlingFood scienceAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cylindrocarpon root rot, caused by Cylindrocarpon destructans, is an important disease on ginseng (Panax quinquefolius) in Canada. We studied the effects of iron (Fe) on disease severity and pathogen growth. When Hoagland's solution was amended with Fe at 56 and 112 mug/ml compared with 0 mug/ml, disease initiation and final severity on hydroponically maintained ginseng roots was significantly (P<0.0001) enhanced. Under field conditions, wounding of roots with a fine needle followed by application of 0.05% FeNaEDTA to the rhizosphere of treated plants significantly enhanced Cylindrocarpon root rot in 2003 and 2004 compared with unwounded roots with Fe or wounded roots without Fe. Foliar applications of Fe (as FeNaEDTA) to ginseng plants three times during the 2002 and 2003 growing seasons significantly increased Fe levels in root tissues. These roots developed larger lesions following inoculation with C. destructans in vitro. When radioactive Fe ((59)Fe) was applied to the foliage of ginseng plants, it was detected in the secondary phloem and in cortical and epidermal tissues within 1 week. Artificially wounded areas on the roots accumulated more (59)Fe than healthy areas. Diseased tissue also had threefold higher levels of phenolic compounds and Fe compared with adjoining healthy tissues. High-performance liquid chromatography analysis revealed enhanced levels of protocatechuic acid, chlorogenic acid, caffeic acid, ferulic acid, cinnamic acid, phloridizin, and quercetin. Phenolic compounds produced in diseased and wounded tissues sequestered Fe in vitro. The effects of Fe on mycelial growth, conidial germ tube length, and secondary branching of germ tubes of C. destructans were examined in vitro. When grown on Chrome-azurol S medium, Fe also was sequestered by C. destructans through siderophore production, which was visualized as a clearing pigmented zone at the margin of colonies. Mycelial dry weight was significantly increased in glucose/ yeast broth containing Fe at 56 or 112 mug/ml. Conidial germ tube length and secondary branching of hyphae also were enhanced after 8 and 16 h by Fe. Colony growth of C. destructans was not enhanced by Fe, but significantly greater spore production was observed with Fe at 56 and 112 mug/ml compared with no Fe in the medium. Although these levels of Fe had no effect on fungal pectinase enzyme activity, polyphenoloxidase (PPO) activity was significantly (P <0.0001) enhanced. We conclude that Fe enhances Cylindrocarpon root rot through enhanced pathogen growth, sporulation, and PPO enzyme activity. Fe sequestered by phenolic compounds produced in wounded tissues can enhance Fe levels at the site of infection. The pathogen also has the ability to sequester Fe at these sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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