Factors in AIDS Dementia Complex Trial Design: Results and Lessons from the Abacavir Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the efficacy of adding abacavir (Ziagen, ABC) to optimal stable background antiretroviral therapy (SBG) to AIDS dementia complex (ADC) patients and address trial design. DESIGN: Phase III randomized, double-blind placebo-controlled trial. SETTING: Tertiary outpatient clinics. PARTICIPANTS: ADC patients on SBG for > or = 8 wk. INTERVENTIONS: Participants were randomized to ABC or matched placebo for 12 wk. OUTCOME MEASURES: The primary outcome measure was the change in the summary neuropsychological Z score (NPZ). Secondary measures were HIV RNA and the immune activation markers beta-2 microglobulin, soluble tumor necrosis factor (TNF) receptor 2, and quinolinic acid. RESULTS: 105 participants were enrolled. The median change in NPZ at week 12 was +0.76 for the ABC + SBG and +0.63 for the SBG groups (p = 0.735). The lack of efficacy was unlikely related to possible limited antiviral efficacy of ABC: at week 12 more ABC than placebo participants had plasma HIV RNA < or = 400 copies/mL (p = 0.002). There were, however, other factors. Two thirds of patients were subsequently found to have had baseline resistance to ABC. Second, there was an unanticipated beneficial effect of SBG that extended beyond 8 wk to 5 mo, thereby rendering some of the patients at baseline unstable. Third, there was an unexpectedly large variability in neuropsychological performance that underpowered the study. Fourth, there was a relative lack of activity of ADC: 56% of all patients had baseline cerebrospinal fluid (CSF) HIV-1 RNA < 100 copies/mL and 83% had CSF beta-2 microglobulin < 3 nmol/L at baseline. CONCLUSIONS: The addition of ABC to SBG for ADC patients was not efficacious, possibly because of the inefficacy of ABC per se, baseline drug resistance, prolonged benefit from existing therapy, difficulties with sample size calculations, and lack of disease activity. Assessment of these trial design factors is critical in the design of future ADC trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».