The Effect of Pressure-Decline Rate and Pressure Gradient on the Behavior of Solution-Gas Drive in Heavy Oil
Notice bibliographique
Résumé
Summary Heavy-oil recovery under solution-gas drive is affected by several interacting factors including pressure-decline rate and pressure gradients. It has been suggested that a high pressure decline rate (dp/df) generates larger supersaturation and faster nucleation that leads to more-dispersed gas bubbles, while a high pressure gradient (∇p) increases the viscous forces acting on the gas phase, enhancing bubble break up and gas dispersion. Both effects lead to lower gas mobility, affecting oil recovery; however, the relative importance of each is not known. Finding this is important to develop mathematical models and to allow extrapolation of experimental results to field conditions, where the relative importance of these factors changes with time and space. Previous experimental studies were affected by a combination of the two effects. In this paper, we distinguish between the effect of the pressure-decline rate and pressure gradient on gas mobility and oil recovery by varying these independently. In the experimental work reported in this paper, change in confining pressure is used to create a change in pressure-decline rate, and a change in production rate is used to change the pressure gradient. Several depletion experiments at varying pressure-decline rates and production rates are reported here. At a constant pressure-decline rate, the recovery factor tripled when the flow rate was increased by one order of magnitude. Similar experiments were conducted when the pressure-decline rate was increased by one order of magnitude but the flow rate was kept constant. In this case, the recovery factor did not change significantly. The results of this study clearly indicate that the pressure gradient has a much greater effect on gas mobility and oil recovery than pressure-decline rate has. This paper presents the experimental results and their analysis, along with the implications of these findings on modeling of solution-gas drive in heavy oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».