Properties of sequence-tagged-site primer sets influencing repeatability
Notice bibliographique
Résumé
The polymerase chain reaction (PCR) has become a standard procedure in plant genetics, and is the basis for many emerging genomics approaches to mapping and gene identification. One advantage of PCR is that sequence information for primer sets can be exchanged between laboratories, obviating the need for exchange and maintenance of biological materials. Repeatability of primer sets, whereby the same products are amplified in different laboratories using the same primer set, is important to successful exchange and utilization. We have developed several hundred sequence-tagged site (STS) primer sets for wheat and barley. The ability of the primer sets to generate reproducible amplifications in other laboratories has been variable. We wished to empirically determine the properties of the primer sets that most influenced repeatability. A total of 96 primer sets were tested with four genomic DNA samples on each of four thermocyclers. All major bands were repeatable across all four thermocylers for approximately 50% of the primer sets. Characteristics most often associated with differences in repeatability included primer GC content and 3'-end stability of the primers. The propensity for primer-dimer formation was not a factor in repeatability. Our results provide empirical direction for the development of repeatable primer sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».