Performance of packet voice transmission using IEEE 802.16 protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The IEEE 802.16 standard defines three types of scheduling services for supporting real-time traffic, unsolicited grant service (UGS), real-time polling service (rtPS), and extended real-time polling service (ertPS). In the UGS service, the base station (BS) offers a fixed amount of bandwidth to a subscriber station (SS) periodically, and the SS does not have to make any explicit bandwidth requests. The bandwidth allocation in the rtPS service is updated periodically in the way that the BS periodically polls the SS, which makes a bandwidth request at the specified uplink time slots and receives a bandwidth grant in the following downlink subframe. In the ertPS service, the BS keeps offering the same amount of bandwidth to the SS unless explicitly requested by the SS. The SS makes a bandwidth request only if its required transmission rate changes. In this article we study the performance of voice packet transmissions and BS resource utilization using the three types of scheduling services in IEEE 802.16-based backhaul networks, where each SS forwards packets for a number of voice connections. Our results demonstrate that while the UGS service achieves the best latency performance, the rtPS service can more efficiently utilize the BS resource and flexibly trade-off between packet transmission performance and BS resource allocation efficiency; and appropriately choosing the MAC frame size is important in both the rtPS and ertPS services to reduce packet transmission delay and loss rate
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle