Exposure to ultraviolet radiation in aquatic ecosystems: estimates of mixing rate in Lake Ontario and the St. Lawrence River
Notice bibliographique
Résumé
Vertical eddy diffusion coefficients (Kz) were determined for the surface waters at several sites in Lake Ontario and along the Upper St. Lawrence River using the water column distribution patterns of hydrogen peroxide. Values of Kzranged from 0.45 × 10-3to 23 × 10-3m2·s-1in Lake Ontario and from 0.75 × 10-3to 2.1 × 10-3m2·s-1along the St. Lawrence River. The residence time for bacterioplankton and phytoplankton in the surface waters was then determined from the Kzvalues and incorporated into a spectral model to determine the continuous biologically effective exposure to ultraviolet radiation (E*UVR). The values of E*UVRfor stations where the temperature fine structure profiles indicated near-surface warming (diurnal thermocline formation) were higher (149.1 J·m-2) than at stations with isothermal surface waters (3.0 J·m-2). Model calculations for two contrasting bays of a lake underscored the dominant role of diurnal thermocline formation in increasing the duration of exposure to continuous damaging ultraviolet radiation exposure. The E*UVRvalue for the near-surface bacterioplankton in a humic stained bay was higher (219.2 J·m-2) than in a larger bay with lower concentrations of chromophoric dissolved organic matter (47.83 J·m-2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».