Spirituality and use of complementary therapies for cure in advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Complementary and alternative medicine (CAM) is frequently used by patients with advanced cancer, for a variety of reasons. We examined the use of CAM in this population, and associations of use for potential cure with spiritual faith and existential well-being. METHODS: Patients with advanced cancer on a palliative care unit completed a measure of spiritual well-being (existential well-being and faith), and a survey assessing complementary therapy use and reasons for such use. Information was also gathered on demographic data, previous cancer treatment, performance status, and symptom distress. Regression analyses assessed the association between the spirituality domains of existential well-being and faith, and the use of CAM for cure. RESULTS: Of 123 participants, 85% had used CAM, 42% with curative intent. More than 95% would consider future use of CAM, 48% for potential cure. Previous use for cure predicted current interest in using CAM for cure (p<0.0001). Spiritual faith was associated with previous (p<0.02) and interest in future use for cure (p<0.0001). Poor existential well-being was associated with interest in future use of CAM for cure (p=0.04). CONCLUSIONS: Interest in considering CAM for cure was relatively high in this group of inpatients on a palliative care unit, and was associated with increased spiritual faith and decreased existential well-being. Understanding factors associated with seeking CAM for cure may help health-care professionals to support and educate patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».