Mycoplasma genitalium: an organism commonly associated with cervicitis among west African sex workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the contribution of Mycoplasma genitalium to the aetiology of cervicitis in sub-Saharan Africa and its relative importance in the overall burden of sexually transmitted infections among female sex workers (FSW). METHODS: The study population consisted of FSW recruited in Ghana and Benin during the initial visit of a randomised controlled trial. A questionnaire was administered, a pelvic examination carried out, and cervical samples obtained for detection of M genitalium, Neisseria gonorrhoeae, Chlamydia trachomatis, and Trichomonas vaginalis. Clinical signs potentially indicating cervicitis were cervical discharge, pus on the cervical swab, bleeding after sampling, and inflammatory cervix. RESULTS: Among 826 FSW, 26.3% were infected with M genitalium. N gonorrhoeae was strongly and independently associated with each of the four signs of cervicitis (adjusted odds ratios (AOR): 4.1 to 6.0). The AOR for C trachomatis were intermediate (1.3-4.1) and the AOR for M genitalium were lower (between 1.6 and 1.8) but statistically significant (p< or =0.05) for each sign. CONCLUSIONS: M genitalium is weakly associated with signs of cervicitis in west African FSW but is highly prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».