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Enregistrement W2048995733 · doi:10.1080/08827510212346

High K Low Loss Dielectrics Co‐Fireable with LTCC

2002· article· en· W2048995733 sur OpenAlexaff
Christina Modes, S. Malkmus, Frieder Gora

Notice bibliographique

RevueActive and Passive Electronic Components · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Dielectric Ceramics Synthesis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDielectricCeramicPermittivityDielectric lossHigh-κ dielectricComputer scienceMiniaturizationAlgorithmOptoelectronicsComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid growth in the application of LTCC technology for RF wireless is clearly driven by the trend of miniaturization and mobile communication systems. This technology provides the possibility of integration of passive components in a cost effective way. Heraeus has implemented compatible high permitivity and low loss dielectrics with NPO performance into modified Heraeus CT700 low temperature co‐fired ceramic tape system. The majority of commercially available microwave dielectrics show increasing firing temperatures >200 °C which make them incompatible with Ag metallizations or show high dielectric loss which limit their usage in RF wireless applications. This development work demonstrates the integration of a low loss, high permittivity ε = 60 dielectric tape into a conventional Ag bearing LTCC structure. The concept of a dual sintering process is introduced and the resultant mechanical benefits with regard to tape fired shrinkage are explained in detail. Permittivity and dielectric loss data at RF for the new structure are presented. These high K and low loss dielectrics along with a comprehensive material system developed by Heraeus will support customers in meeting the challenges of reducing cost and enhancing the performance of RF devices for high frequency applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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