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Enregistrement W2048996701 · doi:10.1115/imece2008-67964

Fabrication of Single and Multi-Layer Fibrous Biomaterial Scaffolds for Tissue Engineering

2008· article· en· W2048996701 sur OpenAlexaff
Amrinder S. Nain, Eric D. Miller, Metin Sitti, Phil G. Campbell, Cristina H. Amon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScaffoldBiomaterialTissue engineeringRegenerative medicineFiberNanotechnologyExtracellular matrixMaterials scienceLayer (electronics)Biomedical engineeringChemistryEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For regenerative medicine applications, we need to expand our understanding of the mechanisms by which nature assembles and functionalizes specialized complex tissues to form a complete organism. The first step towards this goal involves understanding the underlying complex mechanisms of highly organized behavior spanning not only diverse scientific fields, but also nano, micro and macro length-scales. For example, an engineered fibrous biomaterial scaffold possessing the hierarchal spatial properties of a native extracellular matrix (ECM) can serve as a building block upon which living cells are seeded for repair or regeneration. The hierarchical nature of ECM along with the inherent topological constraints of fiber diameter, fiber spacing, multi-layer configurations provide different pathways for living cells to adapt and conform to the surrounding environment. Our previously developed Spinneret based Tunable Engineered Parameters (STEP) technique to deposit biomaterial scaffolds in aligned configurations has been used for the first time to deposit single and multi-layer biological scaffolds of fibrinogen. Fibrinogen is a very well established tissue engineering scaffold material, as it improves cellular interactions and allows scaffold remodeling compared to synthetic polymers. Current state-of-the-art fiber deposition techniques lack the ability to fabricate scaffolds of desired fiber dimensions and orientations and in this study we present fabrication and aligned deposition of fibrinogen fiber arrays with diameters ranging from sub-200 nm to sub-microns and several millimeters in length. The fabricated scaffolds are then cultured with pluripotent mouse C2C12 cells for seven days and cells on the scaffolds are observed to elongate resembling myotube morphology along the fiber axis, spread along intersecting layers and fuse into bundles at the macroscale. Additionally, we demonstrate the ability to deposit poly (lactic-co-glycolic acid) (PLGA), Polystyrene (PS) biomaterial scaffolds of different diameters to investigate the effects of topological variations on cellular adhesion, proliferation and migration. Previous studies have indicated cells making right angle transitions upon encountering perpendicular double layer fibers and cellular motion is thwarted in the vicinity of diverging fibers. Current ongoing studies are aimed at determining the effects of fiber diameter and fiber spacing on mouse C2C12 cellular adhesion and migration, which are envisioned to aid in the design of future scaffolds for tissue engineering possessing appropriate material and geometrical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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