Chiropractors' Characteristics Associated With Physician Referrals: Results From a Survey of Canadian Doctors of Chiropractic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify characteristics of Canadian doctors of chiropractic (DCs) associated with the number of patients referred by medical doctors (MDs). METHODS: Secondary data analyses were performed on the 2011 cross-sectional survey of the Canadian Chiropractic Resources Databank. The Canadian Chiropractic Resources Databank survey included 81 questions about the practice of DCs. Of the 6533 mailed questionnaires, 2529 (38.7%) were returned and 489 did not meet our inclusion criteria. Our analyzed sample included 2040 respondents. Bivariate analyses were conducted between predetermined potential predictors and the annual number of patients referred by MDs, and negative binomial multivariate regression was performed. RESULTS: On average, DCs reported receiving 15.6 (standard deviation, 31.3) patient referrals from MDs per year and nearly one-third did not receive any. The type of clinic (multidisciplinary with MD), the province of practice (Atlantic provinces), the number of treatments provided per week, the number of practicing hours, rehabilitation and sports injuries as the main sector of activity, prescription of exercises, use of heat packs and ultrasound, and the percentage of patients referred to other health care providers were associated with a higher number of MD referrals to DCs. The percentage of patients with somatovisceral conditions, using a particular chiropractic technique (hole in one and Thompson), taking his/her own radiographs, being the client of a chiropractic management service, and considering maintenance/wellness care as a main sector of activity were associated with fewer MD referrals. CONCLUSION: Canadian DCs who interacted with other health care workers and who focus their practice on musculoskeletal conditions reported more referrals from MDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».