<i>In Vitro</i> culture studies of FlorEssence<sup>®</sup> on human tumor cell lines
Notice bibliographique
Résumé
FlorEssence (FE) is an herbal tea widely used by patients to treat chronic conditions in North America, particularly cancer patients during chemo- and radiation therapy. Although individual components of FE have antioxidant, antiestrogenic, immunostimulant and antitumor properties, in vitro evidence of anticancer activity for the herbal tea itself is still lacking. We studied the antiproliferative effect of FE on MCF7 and MDA-MB-468 human breast cancer, and Jurkat and K562 leukemia cell lines. We found that FE significantly inhibited the proliferation of both breast and leukemia cells in vitro only at high concentrations, with 50% inhibition of MDA-MB-468 cells at about 1[sol ]20 dilution, Jurkat cells at about 1[sol ]10 dilution and MCF7 and K562 cells at less than 1[sol ]10 dilution. Flow cytometry analysis showed that treatment with a high concentration of FE induced G2[sol ]M arrest in MCF7 and Jurkat cells, with also an increased SubG0[sol ]G1 fraction in MCF7 cells. MDA-MB-468 cells showed a significantly increased Sub G0[sol ]G1 fraction after treatment with 1[sol ]10 dilution of FE while the cell cycle of K562 was unaffected. When MCF7 and MDA-MB-468 breast cancer cells were treated with a combination of FE with either paclitaxel or cisplatin, results showed that only the combination of 1[sol ]20 dilution of FE with 0.5 microM cisplatin resulted in a small but significantly higher MCF7 cell survival than 0.5 microM cisplatin treatment alone. FE at 1[sol ]20 and 1[sol ]50 dilutions did not affect the antiproliferative properties of these two commonly used chemotherapeutic agents. The results suggest that FE at high concentrations show differential inhibitory effect on different human cancer cell lines. Further studies are needed to assess the biological activities of FE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».