Smart Distribution System Operations With Price-Responsive and Controllable Loads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new modeling framework for analysis of impact and scheduling of price-responsive as well as controllable loads in a three-phase unbalanced distribution system. The price-responsive loads are assumed to be linearly or exponentially dependent on price, i.e., demand reduces as price increases and vice versa. The effect of such uncontrolled price-responsive loads on the distribution feeder is studied as customers seek to reduce their energy cost. Secondly, a novel constant energy load model, which is controllable by the local distribution company (LDC), is proposed in this paper. A controllable load is one that can be scheduled by the LDC through remote signals, demand response programs, or customer-end home energy management systems. Minimization of cost of energy drawn by LDC, feeder losses, and customers cost pertaining to the controllable component of the load are considered as objectives from the LDCs and customers' perspective. The effect of a peak demand constraint on the controllability of the load is further examined. The proposed models are tested on two feeders: 1) the IEEE 13-node test feeder; and 2) a practical LDC feeder system. Detailed studies examine the operational aspects of price-responsive and controllable loads on the overall system. It is observed that the LDC controlled load model results in a more uniform system load profile, and that with a reduction in the peak demand cap, the energy drawn decreases, consequently reducing feeder losses and LDC's and customers' costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle