Risk of lung cancer following exposure to carbon black, titanium dioxide and talc: Results from two case–control studies in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
The International Agency for Research on Cancer (IARC) recently evaluated the carcinogenicity of three poorly soluble weakly-toxic substances: carbon black, titanium dioxide and talc. Though there is evidence of carcinogenity in experimental animals for these substances, the evidence in humans is sparse and equivocal. In the context of two large population based case-control studies of lung cancer carried out in Montreal, we were able to study the possible relationships between the exposure to each of these substances and subsequent risk of lung cancer. We were able to distinguish talc used for industrial purposes from that used for cosmetic purposes. Interviews for Study I were conducted in 1979-1986 (857 cases, 533 population controls, 1,349 cancer controls) and interviews for Study II were conducted in 1996-2001 (1,236 cases and 1,512 controls). Detailed lifetime job histories were elicited, and a team of hygienists and chemists evaluated the evidence of exposure to a host of occupational substances. Lung cancer risk was analysed in relation to each exposure, adjusting for several potential confounders, including smoking. Subjects with occupational exposure to carbon black, titanium dioxide, industrial talc and cosmetic talc did not experience any detectable excess risk of lung cancer. The results are consistent with the recent evaluations of the IARC Monographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».