A Comprehensive Study of Sampling-Based Optimum Signal Detection in Concentration-Encoded Molecular Communication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a comprehensive analysis of the sampling-based optimum signal detection in ideal (i.e., free) diffusion-based concentration-encoded molecular communication (CEMC) system has been presented. A generalized amplitude-shift keying (ASK)-based CEMC system has been considered in diffusion-based noise and intersymbol interference (ISI) conditions. Information is encoded by modulating the amplitude of the transmission rate of information molecules at the TN. The critical issues involved in the sampling-based receiver thus developed are addressed in detail, and its performance in terms of the number of samples per symbol, communication range, and transmission data rate is evaluated. ISI produced by the residual molecules deteriorates the performance of the CEMC system significantly, which further deteriorates when the communication range and/or the transmission data rate increase(s). In addition, the performance of the optimum receiver depends on the receiver's ability to compute the ISI accurately, thus providing a trade-off between receiver complexity and achievable bit error rate (BER). Exact and approximate detection performances have been derived. Finally, it is found that the sampling-based signal detection scheme thus developed can be applied to both binary and multilevel (M-ary) ASK-based CEMC systems, although M-ary systems suffer more from higher BER.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle