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Enregistrement W2049014431 · doi:10.1111/j.1463-1326.2009.01130.x

Dietary supplementation of n‐3 PUFA reduces weight gain and improves postprandial lipaemia and the associated inflammatory response in the obese JCR:LA‐cp rat

2009· article· en· W2049014431 sur OpenAlexafffund
Zahra Hassanali, Burim N. Ametaj, Catherine J. Field, Spencer D. Proctor, Donna F. Vine

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPostprandialPolyunsaturated fatty acidInternal medicineEndocrinologyMedicineWeight gainFood scienceBody weightChemistryBiochemistryFatty acidDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postprandial dyslipidaemia occurs in obesity and insulin resistance (IR), and is associated with an increased risk of developing cardiovascular disease. We have recently established that the JCR:LA-cp rodent model develops postprandial dyslipidaemia concomitant with complications of the metabolic syndrome. Dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs) are proposed to modulate plasma lipids, serum hormone levels, lipoprotein metabolism and the inflammatory state; however, results remain inconsistent during conditions of IR. AIM: To assess the acute metabolic and inflammatory effects of dietary fish oil supplementation on existing postprandial dyslipidaemia in the JCR:LA-cp model. METHODS: JCR:LA-cp rats (14 weeks of age) were fed either a control, isocaloric, lipid balanced diet (15% w/w total fat, 1.0% cholesterol, P:S ratio 0.4), a lipid balanced diet with 5% n-3 PUFA [fish oil derived eicosapentaenoic acid (EPA)/docosahexaenoic acid (DHA)] or a lipid balanced diet with 10% n-3 PUFA for 3 weeks. Fasting plasma lipid, cytokine levels, postprandial chylomicron (apoB48) metabolism and the postprandial inflammatory response [haptoglobin and lipopolysaccharide binding protein (LBP)] were assessed following a standardized 'oral fat challenge'. RESULTS: n-3 PUFA treatment resulted in a significant improvement (i.e. decrease) in the postprandial response for triglyceride (45%) (p < 0.05), apoB48 (45%) (p < 0.03) and LBP (33%) (p < 0.05) compared to controls (measured as area under the clearance curve). In contrast, we observed a significant elevation in postprandial haptoglobin (165%) (p < 0.001) in obese rats supplemented with 10% n-3 PUFA. Treatment with 5% n-3 PUFA in the JCR:LA-cp obese animals resulted in a complementary decrease in total body weight gain (6%) (p < 0.001) and an increase (i.e. improvement) in adiponectin (33%) (p < 0.05) compared to controls, without a concomitant reduction in food intake. CONCLUSION: Acute dietary n-3 PUFA dietary supplementation can improve fasting as well as postprandial lipid metabolism and components of the associated inflammatory response in the JCR:LA-cp rat. Further, moderate dose n-3 PUFA supplementation may reduce corresponding body weight during conditions of hypercholesterolaemia and/or modulate inflammation associated with obesity and the metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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