Root Temperature and Aeration Effects on the Protein Profile of Canola Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Canola ( Brassica napus L.) is planted in early spring and must survive both low soil temperatures and periods of wet weather. Shoot effects result from both low root temperature and low aeration, but little is known about the interaction between these two environmental factors, particularly with respect to changes in gene products. In this study, canola plants (‘46A65’) were treated in solution culture. Shoot temperatures were maintained at day/night temperatures of 24/18°C, while roots were maintained at an ambient temperature of 24/18°C, or cooled to 10°C. Roots were either aerated, or not aerated to create hypoxic treatments. Plants with roots in cold and hypoxic solution accumulated starch in the root, and had greater reductions in fresh weight and leaf area than those in either cold or hypoxic treatments alone. Twenty‐one changes in protein expression were also found in the cold hypoxic treatment, 17 of which were not found in either cold or hypoxic treatments alone. Gene products up‐regulated in leaves included cytochrome oxidase Subunit I (COX1) in response to hypoxia, elongation factor eEF1 γ chain in plants with cooled roots, and chaperonin 10 when roots were cooled without aeration. Results demonstrate the interaction between multiple stresses on a molecular level, and suggest that flooding under cool soil temperatures will be more detrimental to canola than that which occurs at warmer temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».