Estimation of carbon dioxide production and energy expenditure of grazing cattle by the sulphur hexafluoride (SF<sub>6</sub>) tracer gas technique
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to explore the suitability of the sulphur hexafluoride (SF6) tracer gas technique to estimate CO2 production and energy expenditure (EE) for grazing animals on pastures typical of western Canada. During each year of a 3-yr study, CO2 emissions were collected from 60 yearling steers on grass pastures receiving one of three fertility treatments: no manure, liquid hog manure applied as a split application (74 kg available N ha-1) in the spring and fall, and a single application of liquid hog manure applied at a rate of 155 kg available N ha-1 each spring. The mean CO2 production estimate across all treatments was 5424 ± 2218 L d-1 (mean ± SD) with a range of 1099 to 11548 L d-1. When compared across three grazing periods in June, July and August, steers produced more (P < 0.05) CO2 in June than in either July or August. Metabolic body weight (BW0.75), average daily gain (ADG), standing forage biomass, and forage neutral detergent fibre (NDF) and crude protein (CP) contents explained 33% of the variation in CO2 production. Energy expenditure (EE) was estimated from CO2 production by adopting an energetic equivalent of 22 kJ L-1 CO2 and EE was calculated for animals that were not losing body weight at time of measurement. The average EE estimate was 1.2 ± 0.5 MJ kg-1 BW0.75 d-1 with a range of 0.2 to 2.8 MJ kg-1 BW0.75 d-1. Energy expenditure declined as ADG and forage biomass declined, but EE was not influenced (P > 0.05) by fertility treatment. The EE estimate was higher (P < 0.05) early in the grazing season (June) and declined as the grazing season progressed. The SF6 tracer gas technique was able to estimate EE of individual animals without interfering with herd dynamics. The technique was also able to show differences in EE in response to pasture conditions. The results of this study suggest that the SF6 tracer gas technique shows potential as a simple and non-invasive method of estimating CO2 production and EE for grazing animals. Further validation under different grazing conditions and with animals undertaking different degrees of activity is required. Comparisons with other field techniques of estimating EE are also important. Key words: Energy expenditure, carbon dioxide, sulphur hexafluoride, grazing animals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».