Canola and mustard response to short periods of temperature and water stress at different developmental stages
Notice bibliographique
Résumé
Seed yield of Brassica crops in semiarid environments can be increased by minimizing the crops’ exposure to high temperature and water stress that often occurs during the growing season. A growth chamber study was conducted to determine the effect of short periods of high temperature and water stress at different developmental stages on seed yield and yield components of Brassica crops. Two canola-quality Brassica juncea ‘PC98-44’ and ‘PC98-45’, a Brassica napus canola ‘Quantum’, and a B. juncea oriental mustard ‘Cutlass’ were grown under 20/18°C day/night temperatures with photoperiod of 16/8 h light/dark. High (35/18°C) and moderate (28/18°C) temperature stress was imposed for 10 d during bud formation, flowering, and pod development. Low (90% available water) and high (50% available water) water stress was imposed in combination with the temperature treatments. On average, the 35/18°C stress reduced main stem pods by 75%, seeds pod-1 25%, and seed weight 22% from the control. Seed yield per plant was reduced by 15% when plants were severely (35/18°C) stressed during bud formation, 58% when stressed during flowering, and 77% when stressed during pod development. Plants stressed at earlier growth stages exhibited recovery, whereas stress during pod development severely reduced most of the yield components. Effect of water stress on seed yield was minimal regardless of crop developmental stage. The four Brassica cultivars responded similarly to water stress. In response to temperature stress, B. juncea produced greater number of pods per plant but had a great rate of pod infertility than B. napus. Seed yield of B. juncea in semiarid environments can be increased by improving pod fertility, whereas the seed yield of B. napus can be increased by improving pod pro duction and retention. Key words: Oilseed, yield components, Brassica species, moisture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».