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Enregistrement W2049016259 · doi:10.7448/ias.17.4.19576

Prevalence and risk factors of sleep disturbances in a large HIV‐infected adult population

2014· article· en· W2049016259 sur OpenAlexaff
Clotilde Allavena, Thomas Guimard, Éric Billaud, Sylvie de la Tullaye, Véronique Reliquet, Solène Pineau, H Hüe, C Supiot, J.M. Chennebault, Christophe Michau, Hikombo Hitoto, Rémi Vatan, François Raffi

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePittsburgh Sleep Quality IndexDepression (economics)DyslipidemiaInternal medicineBeck Depression InventoryContext (archaeology)PopulationSleep disorderLipodystrophyViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)ObesityPsychiatryImmunologySleep qualityAntiretroviral therapyInsomniaEnvironmental healthAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Sleep disturbances are frequently reported in HIV-infected patients but there is a lack of large studies on prevalence and risk factors, particularly in the context of current improved immuno-clinical status and use of the newest antiretrovirals (ARV). METHOD: Cross-sectional study to evaluate the prevalence and factors associated with sleep disturbance in adult HIV-infected patients in six French centres of the region "Pays de la Loire". Patients filled a self-administered questionnaire on their health behaviour, sleep attitudes (Pittsburgh Sleep Quality Index PSQI), quality of life (WHO QOL HIV BREF questionnaire) and depression (Beck depression Inventory (BDI)-II questionnaire). Socio-demographic and immunovirologic data, medical history, ARVs were collected. RESULTS: From November 2012 to May 2013, 1354 consecutive non-selected patients were enrolled. Patients' characteristics were: 73.5% male, median age 47 years, active employment 56.7%, France-native 83% and Africa-native 14.7%, CDC stage C 21%, hepatitis co-infection 13%, lipodystrophy 11.8%, dyslipidemia 20%, high BP 15.1%, diabetes 3%, tobacco smokers 39%, marijuana and cocaine users, 11.7% and 1.7% respectively, and excessive alcohol drinkers 9%. Median (med) duration of HIV infection was 12.4 years, med CD4 count was 604/mm(3); 94% of Patients were on ARVs, 87% had undetectable viral load. Median sleeping time was 7 hours. Sleep disturbances (defined as PSQI score >5) were observed in 47% of the patients, more frequently in female (56.4%) than in male (43.9%) (p<0.05) and moderate to serious depressive symptoms (BDI score>19) in 19.7% of the patients. In multivariate analysis, factors associated with sleep disturbances (p<0.05) were depression (odds ratio [OR] 4.6; 95% confidence interval [CI] 3.2-6.8), male gender (OR 0.7; CI 0.5-0.9), active employment (OR 0.7; CI 0.5-0.9), living single (OR 1.5; CI 1.2-2.0), tobacco-smoking (OR 1.3; CI 1.0-1.8), duration of HIV infection (>10 vs. <10 y.) (OR 1.5; CI 1.1-2.0), ARV regimen containing nevirapine (OR 0.7; CI 0.5-0.9) or efavirenz (OR 0.5; CI 0.3-0.7). CONCLUSIONS: Prevalence of sleep disturbances is high in this HIV population and roughly similar to the French population. Associated factors are rather related to social and psychological status than HIV infection. Depression is frequent and should be taken in care to improve sleep quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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