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Ward’s Hierarchical Agglomerative Clustering Method: Which Algorithms Implement Ward’s Criterion?

2014· article· en· 3 773 citations· W2049017883 sur OpenAlex· 10.1007/s00357-014-9161-z

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Journal of Classification
Thématique
Face and Expression Recognition
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
Université de Montréal
Organismes subventionnaires
Mots-clés
Hierarchical clusteringCluster analysisSoftwareComputer scienceData miningAlgorithmSingle-linkage clusteringMathematicsArtificial intelligenceCanopy clustering algorithmCorrelation clustering
Résumé présent dans OpenAlex
non