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Enregistrement W2049019911 · doi:10.1088/0967-3334/31/6/008

Hyolaryngeal excursion as the physiological source of swallowing accelerometry signals

2010· article· en· W2049019911 sur OpenAlexafffund
Dana Christine Bech-Hansen Zoratto, Tom Chau, Catriona M. Steele

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésSwallowingDysphagiaMedicineLarynxHyoid boneAccelerometerPhysical medicine and rehabilitationGold standard (test)RadiologySurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Swallowing dysfunction, or dysphagia, is a serious condition that can result from any structural or neurological impairment (such as stroke, neurodegenerative disease or brain injury) that affects the swallowing mechanism. The gold-standard method of instrumental swallowing assessment is an x-ray examination known as the videofluoroscopic swallowing study, which involves radiation exposure. Consequently, there is interest in exploring the potential of less invasive methods, with lesser risks of biohazard, to accurately detect swallowing abnormalities. Accelerometry is one such technique, which measures the epidermal vibration signals on a patient's neck during swallowing. Determining the utility of accelerometry signals for detecting dysphagia requires an understanding of the physiological source of the vibrations that are measured on the neck during swallowing. The purpose of the current study was to determine the extent to which movement of the hyoid bone and larynx contributes to the vibration signal that is registered during swallowing accelerometry. This question was explored by mapping the movement trajectories of the hyoid bone and the arytenoid cartilages from lateral videofluoroscopy recordings collected during thin liquid swallowing, and comparing these trajectories to time-linked signals obtained from a dual-axis accelerometer placed on the neck, just anterior to the cricoid cartilage. Participants for this study included 43 adult patients referred for videofluoroscopic swallowing studies to characterize the nature and severity of suspected neurogenic dysphagia. A software program was created to allow frame-by-frame tracking of structural movement on the videofluoroscopy recordings. These movement data were then compared to the integrated acceleration data using multiple linear regressions. The results concur with previous studies, implicating hyolaryngeal excursion as the primary physiological source of swallowing accelerometry signals, with both the hyoid and the larynx contributing approximately equal amounts to the explained variance of the dependent variable, the integrated accelerometry signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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