Your blues ain't like mine: considering integrative antiracism in <scp>HIV</scp> prevention research with black men who have sex with men in <scp>C</scp>anada and the <scp>U</scp>nited <scp>S</scp>tates
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based interventions have been developed and used to prevent HIV infections among black men who have sex with men (MSM) in Canada and the United States; however, the degree to which interventions address racism and other interlocking oppressions that influence HIV vulnerability is not well known. We utilize integrative antiracism to guide a review of HIV prevention intervention studies with black MSM and to determine how racism and religious oppression are addressed in the current intervention evidence base. We searched CINAHL, PsychInfo, MEDLINE and the CDC compendium of evidence-based HIV prevention interventions and identified seventeen interventions. Three interventions targeted black MSM, yet only one intervention addressed racism, religious oppression, cultural assets and religious assets. Most interventions' samples included low numbers of black MSM. More research is needed on interventions that address racism and religious oppression on HIV vulnerability among black MSM. Future research should focus on explicating mechanisms by which multiple oppressions impact HIV vulnerability. We recommend the development and integration of social justice tools for nursing practice that aid in addressing the impacts of racism and other oppressions on HIV vulnerability of black MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».