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Enregistrement W2049033093 · doi:10.3899/jrheum.120545

Prospective Study of Clinical Phenotypes in Neuropsychiatric Systemic Lupus Erythematosus; Multidisciplinary Approach to Diagnosis and Therapy

2012· article· en· W2049033093 sur OpenAlexvenueno aff
Elisabeth J. M. Zirkzee, Gerda M. Steup‐Beekman, Roos C. van der Mast, Eduard L. E. M. Bollen, Nic J.A. van der Wee, E. Baptist, THOMAS M. SLEE, Menno V. Huisman, Huub A. M. Middelkoop, Jasper Luyendijk, Mark A. van Buchem, T. Huizinga

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineReferralDiseaseLupus anticoagulantSystemic lupus erythematosusMedical diagnosisConnective tissue diseaseIntensive care medicinePhysical therapyPathologyAutoimmune diseaseThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe clinical phenotypes in neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE). METHODS: Data were prospectively collected in the Leiden NPSLE referral clinic, where patients suspected of having NPSLE are assessed in a standardized multidisciplinary manner. In consensus meetings, all medical specialists agreed on therapeutic strategy based on the suspected pathogenetic mechanism of NPSLE in the individual patient. An algorithm illustrates the process of decision-making during the consensus meeting. Clinical phenotypes are described, classified by pathogenetic mechanism. RESULTS: One hundred consecutive patients were evaluated, of whom 71 had SLE (29 patients did not fulfill ≥ 4 American College of Rheumatology criteria) and 46 had NPSLE. Primary NPSLE was diagnosed in 38 patients (53%) and could be differentiated in 21 patients (55%) with inflammatory NPSLE who were advised on immunosuppressive therapy, 12 patients (32%) with ischemic NPSLE who were advised on anticoagulant therapy, and 5 patients (13%) with undefined NPSLE who were advised symptomatic treatment only. Cognitive dysfunction and higher level of disease activity were associated with inflammatory NPSLE. Although presence of immunoglobulin G anticardiolipin antibodies and abnormalities on magnetic resonance imaging (MRI) were associated with ischemic NPSLE, abnormalities on MRI lacked specificity to distinguish phenotypes. A history of renal disease and use of corticosteroids were associated with secondary NPSLE. CONCLUSION: We describe multidisciplinary consensus as a standard for diagnosing and defining phenotypes in NPSLE. These phenotypes show specific characteristics, which can be used to support diagnosis and guide therapeutic decisions. Clinical phenotyping and selection of patients becomes increasingly important when advances in experimental science lead to new targets for therapy in NPSLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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