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Enregistrement W2049043980 · doi:10.2118/142011-pa

Lloydminster, Saskatchewan Vertical Well SAGD Field Test Results

2010· article· en· W2049043980 sur OpenAlexaffabout
K.A. Miller, Yi Xiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringOil fieldSteam-assisted gravity drainagePilot testWork (physics)Environmental scienceChannel (broadcasting)EngineeringOil sandsMechanical engineeringMaterials scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Husky Energy's Pikes Peak steam project has been highly successful using CSS and follow-up steam drive for vertical and directional wells located on the bottomwater-free structural high inside the oil/water contact of the Waseca channel sand reservoir(1). In some areas, recoveries of up to 90% have been achieved with a cumulative steam/oil ratio (SOR) of less than 3.0. Use of CSS with follow-up drive has not been successful where bottomwater is present outside the oil/water contact. Some improvement in performance was achieved using large CSS slugs and high-steam injection rates, but in some locations CSS performances were still poor and conversion from CSS to drive has not been successful in any location. In 2008 Husky initiated a field test of a single vertical well SAGD configuration in an area outside the oil/water contact to evaluate an alternate process in which the "conventional" CSS performance of 10 wells was poor from the second or third stimulation onward. The results from the first single vertical SAGD well pilot demonstrated that a single vertical well SAGD configuration could be successfully completed and operated. The field data are being evaluated using empirical and numerical modelling methods to develop completion and operating strategies that optimize future produced oil rates and SORs. Another benefit of the field test was its demonstration of a low-cost and rapid method to help determine if a reservoir has sufficient vertical permeability for horizontal well SAGD to work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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