Bone Health Care for Patients With Prostate Cancer Receiving Androgen Deprivation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Patients with prostate cancer often receive androgen deprivation therapy (ADT) as part of their treatment regimen. However, treatment with ADT causes multiple side effects, including reduced bone mineral density (BMD), lower lean body mass, and a higher risk for fractures. Several organizations provide clinical practice guidelines for osteoporosis screening, prevention, and treatment in this population, but adherence to these guidelines remains low. Areas for improvement in provider adherence include baseline and follow-up BMD testing, as well as counseling regarding healthy bone behaviors such as calcium/vitamin D intake, lifestyle changes, and physical exercise. Comparison of osteoporosis care in breast cancer and non-oncology populations shows that suboptimal bone health care is not isolated to prostate cancer. A summary of the literature examining improvements in patient adherence and provider delivery of bone health care is included in this review, but high-quality studies are lacking. Patients may be the most receptive to written educational information delivered at or near the time of ADT initiation. Involvement of a primary care practitioner and oncologist in care delivery is associated with higher BMD test use. Institution-level programs that automatically initiate osteoporosis screening and management may be effective at reducing the incidence of hip fracture. Lastly, suggestions are provided for future approaches to knowledge translation and quality of care studies to improve bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».