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Enregistrement W2049054200 · doi:10.1016/j.sbspro.2012.06.837

Working With Uniqueness: Optimizing Vocational Strengths for People With Tourette Syndrome and Co-Morbidities

2012· article· en· W2049054200 sur OpenAlexaff
D. Averns, Sonya L. Jakubec, Roger E. Thomas, Alex Link

Notice bibliographique

RevueProcedia - Social and Behavioral Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of CalgaryAlberta College of Art + Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationStudioPsychologySet (abstract data type)SculptureApprenticeshipUniquenessProcess (computing)Representation (politics)Clinical psychologySocial psychologyPsychotherapistApplied psychologyVisual artsPedagogyComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shares discoveries from a grounded theory inspired study of “optimizing vocational strength's and the unique attributes of Tourette Syndrome and co-morbidities, including Obsessive-Compulsive Disorder and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (or TS/TS+), in the workplace. This one year study featured 16 participants with various levels of workplace functioning and health status and was set in an art college. Data gathering methods included individual/group interviews alongside observations of, and products from, studio art workshops in drawing, sculpture, performance, and creative writing. Data collected in this way elicited a breadth and depth of representation and harnessed the uniqueness and imagination of participants pivotal to recovery and supporting vocational optimization. The process of “optimizing vocational strengths” is revealed both visually and textually in this paper and is instructive for educational and vocational supports for people with TS/TS+.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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