New Scholars, New Scholarship: Political Understanding and EngagementAn Interview with Anne Colby
Notice bibliographique
Résumé
Anne Colby is a Senior Scholar at the Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching, where she co-directs the Political Engagement Project and the Preparation for the Professions Program. Prior to joining the Carnegie Foundation in 1997, she was director of the Henry Murray Research Center at Harvard University. She is co-author of four books: A Longitudinal Study of Moral Judgment (1983), The Measurement of Moral Judgment (1987), Some Do Care: Contemporary Lives of Moral Commitment (1992), and Educating Citizens: Preparing America's Undergraduates for Lives of Moral and Civic Responsibility (2003). She is co-editor of Ethnography and Human Development: Context and Meaning in Human Inquiry (1995), Competence and Character Through Life (1998), and Looking at Lives: American Longitudinal Studies of the Twentieth Century (2002). She holds a B.A. from McGill University and a Ph.D. in psychology from Columbia University. While not a "new scholar," she has some interesting new scholarship under way. She was contacted about her research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».